数学百科

曲线拟合

2023-06-06

英文

curve fitting

简介

一种函数数值逼近方法.指求出尽可能好的拟合于已知点的简单曲线的方法.曲线拟合经常用于根据实验数据确定经验公式,由于实验数据一般都有测量误差,所以拟合曲线不一定通过每个点(xi,yi),只能要求所求得的近似曲线y=f(x)尽可能好的反映所给数据的基本趋势.即要求在样点上误差δi=f(xi)-yi (i=1,2,…,m)按某种度量为最小.记δ=(δ1,δ2,…,δm)T,可要求向量δ的范数‖δ‖最小.目前,很多计算机配有自动选择经验公式之数学模式的程序,程序中函数类型较多,通过计算比较误差可找到拟合得较好的曲线,最后求出该曲线的图形及表达式.