曲线拟合

英文

curve fitting

简介

一种函数数值逼近方法.指求出尽可能好的拟合于已知点的简单曲线的方法.曲线拟合经常用于根据实验数据确定经验公式，由于实验数据一般都有测量误差，所以拟合曲线不一定通过每个点(x_i，y_i)，只能要求所求得的近似曲线y=f(x)尽可能好的反映所给数据的基本趋势.即要求在样点上误差δ_i＝f(x_i)-y_i (i=1，2，…，m)按某种度量为最小.记δ→＝(δ₁，δ₂，…，δ_m)^T，可要求向量δ→的范数‖δ→‖最小.目前，很多计算机配有自动选择经验公式之数学模式的程序，程序中函数类型较多，通过计算比较误差可找到拟合得较好的曲线，最后求出该曲线的图形及表达式.