英文
secular trend forecast
简介
利用描述现象长期发展趋势的数学模型进行外推的统计预测。现象受某种根本原因的影响，在某一较长时间内持续增加向上发展或持续减少向下发展，呈现为一种有规律性的变动趋势，称为长期趋势。根据时间数列资料，建立相应的数学模型，测定这个趋势，是统计预测中的一种基本方法。常用的数学模型有①直线趋势模型;②非直线趋势模型，包括二次抛物线、三次抛物线、简单指数曲线、修正指数曲线、龚珀兹(Compertz)曲线、皮尔(Pearl)曲线等。具体应用时，可先将时间数列资料作简单的数学处理，然后看其是否能合乎某种条件，再决定选择与之相适应的趋势模型。认识和掌握现象的长期趋势，可以把握住现象发展变化的基本特点，是正确制定经济计划和进行决策的前提条件。