简介
记载种群中一定数量的个体出生后随时间推移逐步死亡的表格。皮埃尔 (R.Pearl) 1921年首先用这种方法，研究了果蝇实验种群。此后，迪维 (E.S.Deevey) 1947年用生命表方法研究了某些生物的自然种群。随着统计学方法和年龄鉴定技术的进展，60年代以来，生命表应用更加广泛。通过生命表分析可了解各年龄组(或发育阶段)的存活率和死亡率，发现种群生存中的关键时期，预测平均余年。
类型 根据搜集数据的方法，可将生命表分为三种类型： ①静态生命表。又称特定时间生命表，是在某一时刻对种群年龄组成和数量进行调查后编制的生命表。缺点是没有考虑各年龄组经历着条件各异的不同年份。②动态生命表。又称同一群生命表，是跟踪观察同一时期出生个体的全部生死过程而编制的生命表。缺点是在自然界长时间跟踪为数众多、同时出生的个体很困难，并且所提供的仅仅是过去一代的状况，这种生命表较少采用。③综合生命表。通过各种不同的方法搜集种群的年龄结构、个体死亡年龄、出生率及死亡率、雌体生育力等资料，汇总后编制的生命表。这种生命表资料来源多样、及时，为目前较多采用。每隔若干年对种群进行调查并分别编制生命表，从中寻求变化趋势，预测种群的前途可以达到相当精确的程度。
编制 在编制生命表前，首先根据不同生物的特点划分年龄或发育阶段(x)，年龄期划分越短，生命表提供的信息越详细、准确。其次是收集各年龄阶段开始时的存活数(lx)和末尾时的死亡数(dx)，其他各栏的数据根据lx(或dx)计算求出，并具有各自的含义。为表达方便，常将实际数据转化为千分数(见表)。
黑尾鹿的自然种群生命表(据Taber和Dasman，1957年的资料补充计算)*
| x | x’ | lx | dx | xdx | qx | Lx | Tx | ex |
|
0～1 1～2 2～3 3～4 4～5 5～6 6～7 7～8 8～9 9～10 10～ |
-100 -56 -13 31 75 118 162 206 249 293 337 |
1 000 474 377 240 165 145 131 117 87 52 0 |
526 97 137 75 20 14 14 30 35 52 |
263 145 343 263 90 77 91 225 298 494 |
526 204 363 313 121 97 107 256 402 1 000 |
737 426 309 203 155 138 124 102 70 26 |
2 290 1 553 1 127 818 615 460 422 198 96 26 |
2.3 3.3 3.0 3.4 3.7 3.2 2.5 1.7 1.1 0.5 |
|
合计 1 000 |
合计 2 289 |
平均寿命=2 289/1 000=2.289年。
注： x是年龄阶段;x′是相对年龄，x′=100(x-平均年龄)/平均年龄; lx是按出生数(l0)为1000换算的x年龄开始时的存活千分率; dx是与出生数相对的死亡千分率，dx=lx-1-lx; qx是各年龄阶段开始时作1 000计算所得的死亡千分率，qx=1 000dx/lx; Lx是x年龄阶段的平均存活数，Lx=(lx+lx+1)/2; Tx是个体年累计，Tx=Lx+Lx+1+Lx+2+……; ex是x年龄阶段个体的平均余年估计值 (人寿保险公司利用该值计算保险费率)，ex=Tx/lx。
存活曲线 根据生命表提供的数据，以时间(年龄或相对年龄)为横座标，各年龄组存活数lx为纵座标所作的曲线。lx用对数标尺，相对年龄x′作时间单位，则可把平均寿命相差很大的生物归纳在一个座标系中进行比较。存活曲线更直观地表达出种群各年龄组的死亡过程。根据存活曲线的形状，迪维把它划分为三种类型： ①a型。接近平均年龄之前的幼体死亡率低，然后急剧上升，呈凸形。大型哺乳动物、猛禽及有护仔行为的某些昆虫多属此类。②b型。各年龄组间死亡率基本相等，呈线形。多数昆虫、某些爬行类、小型鸟兽属于此类。③c型。接近平均年龄之前幼体死亡率很高，其后较低呈凹形。多数鱼类属于此类。研究存活曲线的类型对分析种群动态是很有用的。在生物界，存活曲线有从c型→b型→a型的进化趋势，并有许多中间类型(见图)。
年龄—平均寿命的百分比
存活曲线的几种类型
a： 凸形存活曲线，多数在接近生命期末死亡; b1： 阶梯形，生活史中存活率变化剧烈; b2： 理论曲线(直线); b3： 接近b2的S形;c： 凹形，幼体期的死亡率高
英文
life table